Система внешнего видеонаблюдения, работающая в Лондоне, названа «оруэллианской» и критически неэффективной: всего 2% случаев сличения снимков камер с базами данных оказались достоверными.
Программа распознавания лиц, установленная на серверах Скотланд-Ярда, дает 98% ложных оповещений о совпадении личностей людей, попавших на камеры наружного наблюдения, с базами данных преступных элементов. Ведущие специалисты по биометрии признали ее «полностью непригодной для использования».
В ответ на запрос журналистов в соответствии с законом «О свободе информации», Скотланд-Ярд предоставил статистические данные, из которых следует, что из 104 случаев позитивного срабатывания системы только в двух случаях на записи камеры и в базе данных действительно был один и тот же человек. В полиции отказываются называть это «ложным срабатыванием», настаивая, что при получении сигнала специалисты в любом случае просматривают данные самостоятельно.
Программа видеофиксации и распознавания лиц применяется на крупных публичных мероприятиях, например, на Карнавале в Ноттинг-Хилле и на Матче шести наций по регби.
В Южном Уэльсе эффективность видеофиксации потока людей в общественных местах казалась еще ниже: полиция сообщила, что из 2400 срабатываний системы только в пятнадцати случаях на видео и в базе данных было одно и то же лицо (эффективность менее 1%).
Специалист по биометрии, профессор Пол Уайлс заявил журналистам The Independent, что британское правительство обязано как можно скорее разработать законодательную базу, регулирующую применение технологии распознавания лиц:
«Результаты испытания системы показали ее полную непригодность для использования. Нам нужно законодательное регулирование использования биометрических данных по принципу, определяющему работу с ДНК и отпечатками пальцев. Правительство обещает опубликовать стратегию в области биометрии в июне этого года, и я надеюсь, что негативный опыт испытания данной технологии будет принят в расчет. Очень важно, с точки зрения доверия общества, чтобы люди знали, когда именно их биометрические данные собираются и для каких целей».